مراحل پیاده سازی هوش تجاری

ارزیابی کسب و کار : در واقع بایستی ریسکها و فرصت های سازمان را بشناسیم و توجیه کنیم که هوش تجاری چگونه با این ریسکها و فرصت ها برخورد میکند.

ارزیابی زیرساختهای سازمان: زیر ساختهایی نظیر موارد زیر بایستی در درون سازمان شناخته شوند.

• نرم افزارها
• پایگاه داده ها
• سمپادها (سیستم مدیریت پایگاه داده)
• مخازن فرا داده
• شبکه ها

برنامه ریزی پروژه : بودجه و زمان پروژه بایستی تخمین زده شود.

تعریف نیازمندی های پروژه : محدوده ی پروژه مشخص میشود.

تحلیل داده ها: مهمترین و سخترین چالش هوش تجاری فرآهم سازی داده هایی با کیفیت میباشد.  این مرحله زمان زیادی از پروژه را به خود اختصاص میدهد.

پروتوتایپ برنامه : می توان از پروژه مدلی اولیه تهیه نمود. این کار به شدت هزینه را کاهش میدهد.

     همانگونه که در شکل زیر میبینید نیاز نیست تمام مراحل پیاده سازی به صورت متوالی طی شود بلکه میتوان برخی از فعالیتها را به طور موازی پیش برد.

افراد مختلف تیم هوش تجاری و شرح وظایفشان

برخی از وظایف فوق میتواند همزمان به چندین نفر سپرده شود و لی برخی از وظایف را نمی توان به یک نفر خاص محول کرد چراکه سبب افت کیفیت کار میشود. به طور مثال:

• مدیر داده ها و مدیر پایگاه داده : این دو وظیفه را نمی توان به، یک نفر محول نمود. چرا که مدیر داده ها با بررسی مهندسی نیازی[1] که در سطح سازمان انجام میدهد یک مدل منطقی[2] ایجاد میکند که مدیر پایگاه داده بایستی این مدل را پیاده سازی کند.
• مدیر پروژه با هریک از وظایف تعیین شده: چراکه مدیر پروژه یک کار تمام وقت است.

افرادی از سازمان نیز  در تیم پروژه باید شرکت داشته باشند، چرا که گاهی به تخصص و دانش آنها در برخی مباحث سازمان نیاز داریم.